AIによる画像生成が流行ってからかなり久しいですが、まだ作り方を知らないという方も多いかもしれません。
本記事では、そんな初心者の方のために、AIグラビアはどのように作られているのかを解説します。
ただし、基本的にですが芸能人の画像を使って作ったグラビアの画像などを、SNS上に上げたりするのは肖像権の観点から禁止されています。
作って個人で楽しむ範囲であれば合法なので、作成する方は個人で楽しむようにしてください。
内容をまとめると…
AIグラビアの作り方は、主に顔だけ入れ替える「フェイススワップ」と、特定の人物を学習させた「Loraモデル」を使う方法の2種類！
モデル配布サイト「CIVITAI」のようなサービス上で、好きなモデルを選んで画像生成するのが一番手軽！
「Stable Diffusion」で自分だけのAIモデルを学習させれば、世界に一つだけのオリジナルAIグラビアが作れる
芸能人などの写真を使ってAIグラビアを作り、SNSで公開するのは肖像権の侵害！
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【基本】AIグラビアを作る2つの方法
まず、AIグラビアを作る方法は大きく2つあります。
- フェイススワップ（ディープフェイク）を使う
- Loraモデル等、AI学習させたモデルで画像生成する
です。まずはそれぞれの特徴を簡単に理解しましょう。
フェイススワップ（ディープフェイク）
こちらは、いわゆる昔からあるアイコラの延長で、他の写真に対して顔を埋め込むAI技術のことです。どちらかというと動画に使われることが多いですね。
こちらは、元の画像を自分で用意する必要があるので、みなさんが想像するAIグラビアとは違うかもしれません。
ただ、合成元の画像と体の画像を用意すればいいだけなので、比較的簡単に生成することが可能です。
具体的な流れは以下のとおりです。
- 顔検出
画像や動画から人物の顔領域を自動で検出し、輪郭・目・鼻・口などの位置（ランドマーク）を特定。 - ランドマークマッピング
入れ替え先の顔（ターゲット）にも同じランドマークを取得し、両者の対応点を計算。顔の大きさ・角度・表情を一致させるために変形（ワーピング）を行う。 - 合成・ブレンド
ワーピング後の顔を元画像に重ね、周囲の色調や照明を調整して境界線を滑らかに。最後にノイズ除去やカラーグレーディングを施して違和感を最小化。
AI学習モデルによる画像生成（Lora）
おそらく、みなさんが想像するAIグラビアはこちらかもしれません。
こちらは、既存のAI画像生成モデルに加えて、生成したい女優やキャラクターの写真を追加学習させることで、そのスタイルに近いものを生成できるという仕組みです。
次の章で具体的な作り方をご紹介します。
AI画像生成によるAIグラビアの作り方
| 項目 | 自分で環境構築） | サービス利用 |
|---|---|---|
| 初期費用 | 高（GPU必須） | 低（月額制が多い） |
| 難易度 | 高（技術知識必要） | 低（すぐ始められる） |
| 自由度 | 高（制限なし） | 中（サービス規約に依存） |
| カスタマイズ性 | 高（モデル選択可能） | 中（限定的） |
| 継続コスト | 低（電気代のみ） | 高（月額料金） |
| 学習コスト | 高（時間がかかる） | 低（直感的操作） |
基本的な方法としては、大きく2つのやり方があります。
- 「Stable Diffusion」というAI画像生成ができる環境を整え、自身で作成する
- StableDiffusionを使うことができるサービスを利用する
前者も後者もお金がかかりますが、前者のほうが規制もないため自由度が高いというイメージです。（際どい画像なども自分のPCなら生成できます）
ただ、後者のほうが圧倒的に簡単で、今すぐにでも画像を生成することができます。
本記事では、後者の方法を解説していきます。
CIVIT AIで画像生成してみよう
基本的には簡単で、CIVIT AI上で好きなモデルを選んで生成するだけです。
①Modelsを選ぶ
②あとは、好きなモデルを選んで「create」を押すだけです。
CIVIT AIはモデル配布サイトなので、非常に数多くのモデルが存在します。
それらのモデルをうまく使うことで、グラビア写真風の画像を生成することも可能です。
まとめ
何度も記事中で述べていますが、基本的に芸能人やタレントの画像でAIグラビアを作成し、流布することは肖像権などの観点から犯罪行為です。
あくまで楽しむ場合は個人の使用範囲にとどめてください。
AI技術は楽しく使用すれば、非常に便利なものです。ぜひ注意しながら楽しんでみてくださいね。
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日本最大級のAI情報メディア「mania ai」の監修者を務める現役クリエイター。AI画像生成ジャンルにおいて国内トップクラスの発信力を持ち、ファンサイト運営・ヤフオク出品・企業案件など多方面で収益化を実践している。
